💻 Planteamiento

Aplicación en Scala
Entrada:
- CSV de progreso de cada usuario en cada curso (lo descargamos desde la plataforma, es acumulado desde el inicio de la historia de Codely Pro)
- CSV de descuentos (Google Spreadsheet interna con los datos de cuánto duran y qué importe mensual representan)
- CSV del mes anterior con el progreso de cada usuario hasta entonces (útil para restarlo del CSV de progreso actual y así poder tener el consumo sólo del mes en curso)
Salida:
- CSV para poder importar a Google Spreadsheet, agregar por profesor, determinar la suma del importe a pagar, y proceder con el pago
Flujo ejecución:
1. sbt incomeDist
2. UserIncomeDistributorCliController (lee CSVs de entrada)
3. UserIncomeDistributor (calcula distribución para profesores)
4. CSV de salida
Estructura contenido CSV entrada:
Estructura contenido CSV salida:

✅ Casuísticas contempladas (test cases existentes)

distributing income without taking into account previous months nor discounts
distributing income taking into account previous months
distributing income taking into account discounts
distributing income taking into account teacher commission

Cambios en el CSV de origen rompen la ejecución del script y se dan de forma frecuente
Falta de seguimiento o visibilidad hasta que se ejecuta el script (el profesor no puede saber cómo está yendo el mes en curso)
Hay que editar el script cada vez que se añade un curso o profesor a nivel de código
Proceso laborioso a nivel manual donde ya no queda margen de automatización sin requerir una alta inversión de tiempo
Baja escalabilidad a la hora de tratar los datos de salida en Google Spreadsheets por el volumen que ya tenemos
Mucho margen de error manual por depender de documentos de descuento manuales